Fluxes of As, Cu, Hg, Pb in lake sediments in the Coppermine River basin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Many watersheds in northern Canada are experiencing increasing pressures from resource extraction, development and the long-range transport of atmospheric pollutants. This study examines sediment accumulation and the spatial and temporal distribution of trace metals in bottom sediment of down gradient lakes in the headwaters of the Coppermine River basin, Canada. Sediment cores were collected from Lac de Gras, Desteffany Lake, Point Lake and Daring Lake using a plastic lined K–B single-gravity corer. Each core was dated using 210Pb and concentrations of trace metals (As, Cu, Hg, Pb) were determined in core sections. Sedimentation rates ranged from 101 g m−2 yr−1 at Desteffany Lake to 156 g m−2 yr−1 at Daring Lake and are comparable to other northern lakes. Concentrations of As and Cu were significantly higher at Lac de Gras. Metal loading data and enrichment ratios show that concentrations of Pb and Hg are elevated compared to historic background levels. Metal enrichment is from anthropogenic activities and atmospheric inputs. Lake sediment represents a good indicator of state for the Coppermine basin and documents historic trends of metal deposition. However, the indicator has low sensitivity to change and coarse temporal resolution due to low sedimentation rates in northern environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».