Effects of training on functional variables of muscles in reared Atlantic salmon <i>Salmo salar</i> smolts: connection to downstream migration pattern
Notice bibliographique
Résumé
The relative amount of muscle contraction regulating dihydropyridine and ryanodine receptors in the swimming muscles of trained reared Atlantic salmon Salmo salar smolts was compared with those of untrained and wild smolts. After an optimized 2 week training period, i.e. swimming with a velocity of 1·5 body lengths per second for 6 h per day, the level of both receptors was significantly higher in the muscles of trained S. salar than in the untrained ones before they were released into the natural environment. This difference persisted after downstream migration in the river. The highest level of receptors was observed in wild S. salar. Swimming performance was also higher in trained fish compared to untrained ones. Furthermore, swimming performance was positively associated with the level of receptors in both red and white muscle types. Downstream migration after release into the wild was significantly slower in trained smolts than in untrained fish. This indicates that trained smolts were most probably swimming harder against the current in the river than untrained smolts. The possible advantages for a slower migration in the river are discussed. This study shows that the prerequisites for effective contraction of the swimming muscles are better met in trained S. salar compared to untrained fish, and the muscles of trained smolts more closely resemble those of wild smolts. The results also imply that the capacity of untrained, reared smolts to swim against the current is not equal to that of their trained or wild counterparts which affects the downstream migration pattern of S. salar smolts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».