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Enregistrement W2089827684 · doi:10.1149/2.032408jes

Modeling the Radiolytic Corrosion of Fractured Nuclear Fuel under Permanent Disposal Conditions

2014· article· en· W2089827684 sur OpenAlexaff
Linda Wu, Nazhen Liu, Zack Qin, David W. Shoesmith

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionRadiolysisSpent nuclear fuelPelletsMaterials scienceDecompositionRedoxRadioactive wasteNuclear fuelMetallurgyChemistryComposite materialIrradiationNuclear chemistryPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-dimensional model has been developed to simulate the corrosion of nuclear fuel pellets under permanent waste disposal conditions in a steel vessel with a corrosion-resistant copper shell. The primary emphasis was on the corrosion behavior within cracks with various dimensions. It was shown that a simplified α-radiolysis model which only accounts for the radiolytic production of H2O2 and H2 provides a reasonably accurate simulation and is a time-efficient alternative to the use of a model including a full α-radiolysis reaction set. Both radiolytic H2O2 and H2 can accumulate inside the cracks. However, the [H2O2] is regulated by its reaction with UO2 to cause corrosion and especially its decomposition to O2 and H2O. This leads to [H2] much greater than [H2O2] within the cracks. The critical [H2], [H2]crit, required to completely suppress corrosion has been calculated for various crack widths and depths. The maximum [H2]crit is only ∼ 12 times that required on a planar surface irrespective of the dimensions of the crack. The build up of H2 within cracks is effectively a shift to more reducing conditions. As a consequence, the redox conditions within cracks begin to decouple from the external redox conditions. This makes the fuel corrosion process at these locations less sensitive than might be expected to the influences of the H2 and Fe2+ produced by corrosion of the steel vessel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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