Improved accessibility of emergency obstetrics and newborn care(EmONC) services for maternal and newborn health: a community based project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Every year an estimated three million neonates die globally and two hundred thousand of these deaths occur in Pakistan. Majority of these neonates die in rural areas of underdeveloped countries from preventable causes (infections, complications related to low birth weight and prematurity). Similarly about three hundred thousand mother died in 2010 and Pakistan is among ten countries where sixty percent burden of these deaths is concentrated. Maternal and neonatal mortality remain to be unacceptably high in Pakistan especially in rural areas where more than half of births occur. METHOD/DESIGN: This community based cluster randomized controlled trial will evaluate the impact of an Emergency Obstetric and Newborn Care (EmONC) package in the intervention arm compared to standard of care in control arm. Perinatal and neonatal mortality are primary outcome measure for this trial. The trial will be implemented in 20 clusters (Union councils) of District Rahimyar Khan, Pakistan. The EmONC package consists of provision of maternal and neonatal health pack (clean delivery kit, emollient, chlorhexidine) for safe motherhood and newborn wellbeing and training of community level and facility based health care providers with emphasis on referral of complicated cases to nearest public health facilities and community mobilization. DISCUSSION: Even though there is substantial evidence in support of effectiveness of various health interventions for improving maternal, neonatal and child health. Reduction in perinatal and neonatal mortality remains a big challenge in resource constrained and diverse countries like Pakistan and achieving MDG 4 and 5 appears to be a distant reality. A comprehensive package of community based low cost interventions along the continuum of care tailored according to the socio cultural environment coupled with existing health force capacity building may result in improving the maternal and neonatal outcomes. The findings of this proposed community based trial will provide sufficient evidence on feasibility, acceptability and effectiveness to the policy makers for replicating and scaling up the interventions within the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».