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Enregistrement W2089830970 · doi:10.1016/j.yqres.2003.10.004

Marine and limnic radiocarbon reservoir corrections for studies of late- and postglacial environments in Georgia Basin and Puget Lowland, British Columbia, Canada and Washington, USA

2004· article· en· W2089830970 sur OpenAlexaffabout
Ian Hutchinson, T. S. James, Paula Reimer, Brian D. Bornhold, John J. Clague

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of VictoriaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésDeglaciationRadiocarbon datingGeologyMacrofossilHoloceneGlacial periodOceanographyGlacierStructural basinPhysical geographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models of late-glacial environmental change in coastal areas are commonly based on radiocarbon ages on marine shell and basal lake sediments, both of which may be compromised by reservoir effects. The magnitude of the oceanic reservoir age in the inland waters of the Georgia Basin and Puget Lowland of northwestern North America is inferred from radiocarbon ages on shell-wood pairs in Saanich Inlet and previously published estimates. The weighted mean oceanic reservoir correction in the early and mid Holocene is −720±90 yr, slightly smaller than, but not significantly different from, the modern value. The correction in late-glacial time is −950±50 yr. Valley-head sites yield higher reservoir values (−1200±130 yr) immediately after deglaciation. The magnitude of the gyttja reservoir effect is inferred from pairs of bulk gyttja and plant macrofossil ages from four lakes in the region. Incorporation of old carbon into basal gyttja yields ages from bulk samples that are initially about 600 yr too old. The reservoir age declines to less than 100 yr after the first millennium of lake development. When these corrections are accounted for, dates of deglaciation and late-glacial sea-level change in the study area are pushed forward in time by more than 500 yr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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