More than the sum of its parts? A qualitative research synthesis on multi-disciplinary primary care teams
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative research synthesis reviews interpretive scholarly papers on multi-disciplinary primary care teams. A bibliographic search was conducted in electronic databases: Medline, Embase, and the Web of Science Citation Index, and in the references of retrieved papers. The research consists of a taxonomic analysis of 19 qualitative studies about primary care teams published in peer-reviewed journals between 2001 and July 2008 in English and French. Nineteen qualitative studies were synthesized. Two major concerns emerged: (1) strategies for organizational change toward effective co-operative practice, and (2) dimensions of team interactions and work relations. The authors conclude that qualitative results suggest common strategies to improve the development of primary care teams, while identifying dimensions of team interactions that remain problematic. A fundamental aspect of team formation appears to be overlooked, i.e., the construction of a collective identity, which would involve the whole team in a shared ideal of co-operative practice. The adoption of discourse analysis is suggested as a more sophisticated qualitative methodology to explore this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».