MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089831158 · doi:10.1080/13561820802380035

More than the sum of its parts? A qualitative research synthesis on multi-disciplinary primary care teams

2008· review· en· W2089831158 sur OpenAlexaff
Emmanuelle Bélanger, Charo Rodríguez

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2008
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchCitationDisciplineBibliographic databasePrimary carePsychologyMEDLINEKnowledge managementMedical educationSociologyMedicineComputer scienceLibrary sciencePolitical scienceSocial scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative research synthesis reviews interpretive scholarly papers on multi-disciplinary primary care teams. A bibliographic search was conducted in electronic databases: Medline, Embase, and the Web of Science Citation Index, and in the references of retrieved papers. The research consists of a taxonomic analysis of 19 qualitative studies about primary care teams published in peer-reviewed journals between 2001 and July 2008 in English and French. Nineteen qualitative studies were synthesized. Two major concerns emerged: (1) strategies for organizational change toward effective co-operative practice, and (2) dimensions of team interactions and work relations. The authors conclude that qualitative results suggest common strategies to improve the development of primary care teams, while identifying dimensions of team interactions that remain problematic. A fundamental aspect of team formation appears to be overlooked, i.e., the construction of a collective identity, which would involve the whole team in a shared ideal of co-operative practice. The adoption of discourse analysis is suggested as a more sophisticated qualitative methodology to explore this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Interprofessional CareMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207