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Enregistrement W2089844487 · doi:10.1177/1469605307077477

Putting patria back into repatriation

2007· article· en· W2089844487 sur OpenAlexafffund
John R. Welch, T. J. Ferguson

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Archaeology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Park ServiceCanada Research Chairs
Mots-clésRepatriationHopiTribeStewardship (theology)ArchaeologyNavajoHistoryGeographyEthnologyWhite (mutation)Native americanAnthropologyCultural heritageSociologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2003 and 2004 the White Mountain Apache Tribe worked with the Hopi and Zuni tribes and the Western Apache NAGPRA Working Group on a geography-based cultural affiliation assessment of trust lands on the Fort Apache Indian Reservation in the uplands of eastern Arizona. The project partnership examined a broad array of evidence bearing on cultural affiliation as a basis for improved implementation of the Native American Graves Protection and Repatriation Act (NAGPRA). Information provided by representatives of the historical and ancient American Indian occupants of White Mountain Apache lands complemented existing archaeological data about cultural affiliation, thus shifting the focus from artifacts and archaeologically defined cultural groups to sacred landscapes and forms of knowledge linking geography, people, and archaeology. The project provided specific recommendations for intertribal repatriation and reburial efforts as well as more general guidelines for cultural and environmental heritage stewardship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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