Risk of early recurrence among postmenopausal women with estrogen receptor‐positive early breast cancer treated with adjuvant tamoxifen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant aromatase inhibitors (AIs), instead of or after tamoxifen, are effective in decreasing recurrence in postmenopausal women with estrogen receptor (ER)-positive breast cancer. An understanding of which patients are at risk of early recurrence while they are receiving tamoxifen may improve clinical decision making. METHODS: The patients who were included in this study were women aged >or= 50 years with early-stage, ER-positive breast cancer diagnosed between 1986 and 1999 and had been treated with tamoxifen. Characteristics of the patients with early recurrences (within 2.5 years of diagnosis), late recurrences (between 2.5 years and 5 years) and no recurrence within 5 years were compared. Logistic regression analyses were conducted to identify which groups were at risk of early recurrence. RESULTS: Among 3844 women, 304 women (7.9%) developed disease recurrence within 2.5 years. Higher than average rates of recurrence within 2.5 years were observed in cohorts with lymph node (N)-positive tumors (11.5%), grade 3 histology (14.3%), or low-positive ER levels, ie, 10-49 fmol/mg or 10%-20% staining (14.9%). In multivariate analyses, only pathologically N-positive tumors (1-3 vs 0 positive lymph nodes: odds ratio [OR], 1.6; 4-9 vs 0 positive lymph nodes: OR, 2.23 [P= .03]) and low-positive ER status (OR, 2.04; P= .01) were associated with recurrence within 2.5 years compared with recurrence between 2.5 years and 5 years. Other clinical and pathologic variables were not predictive of early recurrence. CONCLUSIONS: Subgroups of women with early ER-positive breast cancer may be identified who are at increased risk of recurrence within 2.5 years of diagnosis despite tamoxifen. It remains to be proven whether upfront AI therapy results in an advantage to these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».