Cellular and nerve regeneration within a biosynthetic extracellular matrix for corneal transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine whether key properties of extracellular matrix (ECM) macromolecules can be replicated within tissue-engineered biosynthetic matrices to influence cellular properties and behavior. To achieve this, hydrated collagen and N-isopropylacrylamide copolymer-based ECMs were fabricated and tested on a corneal model. The structural and immunological simplicity of the cornea and importance of its extensive innervation for optimal functioning makes it an ideal test model. In addition, corneal failure is a clinically significant problem. Matrices were therefore designed to have the optical clarity and the proper dimensions, curvature, and biomechanical properties for use as corneal tissue replacements in transplantation. In vitro studies demonstrated that grafting of the laminin adhesion pentapeptide motif, YIGSR, to the hydrogels promoted epithelial stratification and neurite in-growth. Implants into pigs' corneas demonstrated successful in vivo regeneration of host corneal epithelium, stroma, and nerves. In particular, functional nerves were observed to rapidly regenerate in implants. By comparison, nerve regeneration in allograft controls was too slow to be observed during the experimental period, consistent with the behavior of human cornea transplants. Other corneal substitutes have been produced and tested, but here we report an implantable matrix that performs as a physiologically functional tissue substitute and not simply as a prosthetic device. These biosynthetic ECM replacements should have applicability to many areas of tissue engineering and regenerative medicine, especially where nerve function is required.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».