Extra‐pair paternity among Great Tits <i>Parus major</i> following manipulation of male signals
Notice bibliographique
Résumé
Female Great Tits are known to eavesdrop on the singing behaviour of males. It is unknown, however, whether manipulation of these signals is sufficient to influence extra‐pair copulations, or whether such potentially costly reproductive decisions are unaffected by altering short‐term signals of condition. Using interactive playbacks, we systematically engaged males in territorial contests in which we could control whether the focal male won or lost the interaction, regardless of the males’ true potential. We then determined the levels and patterns of extra‐pair paternity among experimental and neighbouring pairs using DNA microsatellite analysis. Extra‐pair young were found in equal frequency among the nests of males allowed to win interactions as among those who lost interactions. However, cuckolded males were significantly less variable in allele sizes across the five microsatellite alleles tested than males who were not cuckolded. As measures of genetic variability are increasingly being found to correlate with individual fitness, this may suggest that females are attentive to underlying measures of condition when making extra‐pair decisions. Short‐term modification of the males’ perceived quality may be insufficient to cause females to alter extra‐pair decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».