Estimation of cardiac output and peripheral resistance using square-wave-approximated aortic flow signal
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a model-based approach to estimation of cardiac output (CO) and total peripheral resistance (TPR). In the proposed approach, the response of cardiovascular system (CVS), described by the windkessel model, is tuned to the measurements of systolic, diastolic and mean arterial blood pressures (BP) so as to yield optimal individual- and time-specific system time constant that is used to estimate CO and TPR. Unique aspects of the proposed approach are that it approximates the aortic flow as a train of square waves and that it also assumes pressure-dependent arterial compliance, as opposed to the traditional windkessel model in which aortic flow is approximated as a train of impulses and constant arterial compliance is assumed. It was shown that the proposed model encompasses the standard windkessel model as a limiting case, and that it also yields more realistic BP waveform response than the standard windkessel model. The proposed approach has potential to outperform its standard counterpart by treating systolic, diastolic, and mean BP as independent features in estimating CO and TPR, rather than solely resorting to pulse pressure as in the case of the standard windkessel model. Experimental results from in-vivo data collected from a number of animal subjects supports the viability of the proposed approach in that it could achieve approximately 29% and 24% reduction in CO and TPR errors when compared with its standard counterpart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».