Ontogenesis of the Expression of Prolactin Receptor Messenger Ribonucleic Acid During Late Embryogenesis in Turkeys and Chickens
Notice bibliographique
Résumé
Changes in circulating levels of prolactin (PRL) and tissue content of PRL receptor (PRLR) messenger RNA (mRNA) in the liver, pancreas, kidney, and gonads (testis/ovary) were measured in turkey and chicken embryos from embryonic day (ED) 21 or ED15, respectively, to 1 d after hatch by real-time PCR. There were no differences between the sexes in chickens or turkeys. Both species had very similar patterns of PRL release and expression of PRLR mRNA, and no major differences were observed between turkey or chicken embryos. Plasma levels of PRL increased from low levels during the last week of embryonic development and were at significantly higher levels (about 4-fold) by 1 d after hatch. Similarly, in all tissues the content of PRLR mRNA was minimal at the outset and increased to reach maxima about the time of hatch. In both species, the highest levels of transcript were observed in the kidney followed by the gonad, liver, and pancreas. The tissue content of PRLR was correlated (0.6 to 0.8 dependent on the tissue) to circulating levels of PRL, which suggested that PRL may be associated with an increase in its receptor number around the time of hatch. Because levels of PRL and tissue content of PRLR mRNA increased around the time of hatch, this suggests that these tissues may be targets for PRL and may be involved in the physiologic changes occurring in embryos around the time of hatching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».