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Enregistrement W2089869956 · doi:10.1159/000184694

Putatively benign copy number variants in subjects with idiopathic autism spectrum disorder and/or intellectual disability

2008· article· en· W2089869956 sur OpenAlexaff
Ying Qiao, Chansonette Harvard, Noémie Riendeau, Chris Fawcett, X. Liu, J.J.A. Holden, M. E. Suzanne Lewis, Evica Rajcan‐Separovic

Notice bibliographique

RevueCytogenetic and Genome Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensQueen's UniversityAutism CanadaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeCopy-number variationBiologyAutismAutism spectrum disorderGeneticsIntellectual disabilityHuman genomeGenomeGenomicsGenePsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Putatively benign copy number variants (bCNVs) can be broadly defined as DNA copy number gains or losses that do not lead to a recognizable clinical phenotype. Detection of bCNVs in genomes of clinically healthy individuals is increasing with the widespread use of whole genome arrays of different resolutions and the use of sequence comparison methods. However, the role of bCNVs in human disease susceptibility and phenotype diversity is mostly unknown. In order to explore a potential role of bCNVs in the susceptibility to and/or pathogenesis of human neurodevelopmental disorders we examined the frequency and type of common bCNVs (detected in >/=2 independent control studies) amongst 221 subjects with an autism spectrum disorder (ASD) and/or intellectual disability (ID) in comparison to 40 controls using three array platforms of increasing resolution (Spectral Genomics (1 Mb), Agilent (0.03 Mb) and NimbleGen (0.01 Mb)). We determined that the number of bCNVs/subject, type and frequency of most common bCNVs were similar for both the test and control cohorts when the same array platform was used. The comparison of the 'load' of bCNVs (i.e. number/subject) to a standardized metric of phenotypic features (see de Vries et al., 2001) in 91 ASD subjects revealed that a phenotype score >/=4 is significantly more common (P < 0.05) in persons with an ASD having one or more bCNVs via 1 Mb array-CGH, whereas individuals without any recognizable bCNVs are significantly more likely to have a less complex phenotype and a score </=3. Finally, we report 14 CNVs found amongst our ASD and ID cohorts that are infrequent in neurodevelopmentally normal controls and are of familial origin, thus comprising rare CNVs of unknown significance. Two of these rare familial bCNVs revealed variation in size when transmitted from parent to child, indicating genomic instability. The ongoing discovery and correlation of the pathogenic versus putatively benign underpinnings of the human genome, its inherent variability and potential gene, positional and epigenetic influences will continue to improve our understanding of genome plasticity and its influences on human neurodevelopmental disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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