Bovine Neurophysin II Has Prolactin-Releasing Activity in the Estradiol-Primed Male Rat
Notice bibliographique
Résumé
In the course of the search for the prolactin-releasing factor (PRF), we noticed that the posterior pituitary contained strong PRF activity and subsequently traced this activity to that of bovine neurophysin-II (NP-II). NP-II prepared in our lab was judged to be a homogeneous preparation according to Sephadex G-75 gel filtration, DEAE ion exchange chromatography and polyacrylamide gel electrophoresis. While neurophysin-I (NP-I) injections of 100 micrograms/kg and 1,000 micrograms/kg elevated plasma prolactin in estradiol-primed male rats to 30% and 50% over the control value, respectively, NP-II doses of 100, 1,000 micrograms/kg increased plasma prolactin concentration in estradiol-primed male rats to 130% and 170% over the control value, respectively. The lowest dose of NP-II needed to increase plasma prolactin concentration was 10 micrograms/kg. Since neurophysin does not stimulate prolactin release from the ectopic pituitary under the kidney capsule nor from lactotrophs in a primary monolayer culture system, neurophysin is believed to act indirectly on the pituitary, presumably through a neurotransmitter and/or hypothalamic releasing (or inhibiting) factor. We propose that NP-II may be one element in the complex chain of the prolactin-releasing mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».