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Enregistrement W2089873484 · doi:10.13031/2013.18192

Health and Well-Being of Farm Women: Contradictory Roles in the Contemporary Economy

2005· article· en· W2089873484 sur OpenAlexaffabout
Wendee Kubik, Richard Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Safety and Health · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWifeWork (physics)DemographicsHealth careBusinessQuality of life (healthcare)NursingQuality (philosophy)Rural areaPsychologyEconomic growthSocioeconomicsEnvironmental healthMedicinePolitical scienceSociologyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To document the roles of farm women in the contemporary farm economy, their physical health and psychological well-being, and their interaction with and evaluation of the health care system, a multi-stage study employing both quantitative and qualitative research strategies was implemented. A total of 717 Canadian farm women in 20 rural Saskatchewan municipalities returned a 20-page objective questionnaire that focused on: (1) health care, (2) health status, (3) social support, (4) well-being, (5) lifestyle and activities, (6) stress, (7) work, (8) male and female roles, (9) demographics, and (10) farm issues. Subsequently, 20 qualitative interviews were conducted to explore in-depth the findings of the survey. Results document long hours of work, on and off the farm, that often went unacknowledged; pressure to assume the role of a "traditional farm wife," expectations they often felt they had difficulty living up to; and high levels of stress in response to economic and family pressures. Although rating the availability and quality of health care as "fair to good," the farm women commented on the lack of access to medical and counseling services, and a perceived lack of understanding by policymakers and professionals. Integrated health and educational service centers, increased use of nurse practitioners, and establishment of mobile health services are recommended policy initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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