ORBS: A data reduction software for the imaging Fourier transform spectrometers SpIOMM and SITELLE
Notice bibliographique
Résumé
SpIOMM (Spectromètre-Imageur de l'Observatoire du Mont Mégantic) is still the only operational astronomical Imaging Fourier Transform Spectrometer (IFTS) capable of obtaining the visible spectrum of every source of light in a field of view of 12 arc-minutes. Even if it has been designed to work with both outputs of the Michelson interferometer, up to now only one output has been used. Here we present ORBS (Outils de Réduction Binoculaire pour SpIOMM/SITELLE), the reduction software we designed in order to take advantage of the two output data. ORBS will also be used to reduce the data of SITELLE (Spectromètre-Imageur pour l' Étude en Long et en Large des raies d' Émissions) { the direct successor of SpIOMM, which will be in operation at the Canada-France- Hawaii Telescope (CFHT) in early 2013. SITELLE will deliver larger data cubes than SpIOMM (up to 2 cubes of 34 Go each). We thus have made a strong effort in optimizing its performance efficiency in terms of speed and memory usage in order to ensure the best compliance with the quality characteristics discussed with the CFHT team. As a result ORBS is now capable of reducing 68 Go of data in less than 20 hours using only 5 Go of random-access memory (RAM).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».