A new wide field-of-view confocal imaging system and its applications in drug discovery and pathology
Notice bibliographique
Résumé
Conventional widefield light microscopy and confocal scanning microscopy have been indispensable for pathology and drug discovery research. Clinical specimens from diseased tissues are examined, new drug candidates are tested on drug targets, and the morphological and molecular biological changes of cells and tissues are observed. High throughput screening of drug candidates requires highly efficient screening instruments. A standard biomedical slide is 1 by 3 inches (25.4 by 76.2 mm) in size. A typical tissue specimen is 10 mm in diameter. To form a high resolution image of the entire specimen, a conventional widefield light microscope must acquire a large number of small images of the specimen, and then tile them together, which is tedious, inefficient and error-prone. A patented new wide field-of-view confocal scanning laser imaging system has been developed for tissue imaging, which is capable of imaging an entire microscope slide without tiling. It is capable of operating in brightfield, reflection and epi-fluorescence imaging modes. Three (red, green and blue (RGB)) lasers are used to produce brightfield and reflection images, and to excite various fluorophores. This new confocal system makes examination of large biomedical specimens more efficient, and makes fluorescence examination of large specimens possible for the first time without tiling. Description of the new confocal technology and applications of the imaging system in pathology and drug discovery research, for example, imaging large tissue specimens, tissue microarrays, and zebrafish sections, are reported in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».