Performance Improvement of Radio-Over Fiber Links Using Mixed-Polarization Electro-Absorption Modulators
Notice bibliographique
Résumé
We analyze, in theory, simulation, and experiment the spurious-free dynamic range (SFDR) for a radio-over-fiber (RoF) system using a polarization-dependent electro-absorption modulator (EAM) that is linearized using mixed polarization. The mixed-polarization EAM makes use of a polarization-dependent EAM, where a linear polarizer is placed in front of and behind the optical modulator. It is found that improvements of more than 8.1 and 9.5 dB in SDFR for back to back and after 20 km of fiber transmission, respectively, are predicted in theory and simulation and verified experimentally. Suppression of second-order nonlinear distortion is also investigated by simulation and experiment. Moreover, closed forms of the adjacent channel power ratio and third-order intermodulation distortion to carrier power ratio of an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) ultra-wideband (UWB) signal are presented for an RoF link using mixed-polarization EAM. Finally, mixed-polarization EAM is verified for improving the error vector magnitude of the OFDM UWB signal over fiber by more than 3 dB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».