Notice bibliographique
Résumé
Mental rotation refers to the process of rotating the image of an object to determine if it is identical to another object presented at a different orientation (Shepard & Metzler, 1971). This ability is thought to involve regions of the cortical visual system involved in processing real motion (e.g. Zacks, 2008). Because children born preterm often show damage to these regions (e.g. Back et al., 2001) and compromised motion processing (MacKay et al., 2005; Taylor et al., submitted), we predicted that they would experience more difficulty than full-term controls with mental rotation. We assessed mental rotation ability (using identical and mirror-image objects) in 15, 5–9 year-old children born at [[lt]]32 weeks gestation, and in 16 full-term controls. The two groups were matched in age and SES and had a similar gender distribution. We observed a classic mental rotation function; thus, matching accuracy decreased as the angular disparity between stimuli increased (F = 13.3, p [[lt]].001). Both groups showed a similar function, suggesting that preterm children can mentally rotate unfamiliar figures in the picture plane (although, as response time data were not collected, it is not clear if they are as efficient as controls in this regard). Despite showing a typical mental rotation function, preterm children performed more poorly than their full-term counterparts overall (F = 10.6, p [[lt]].001), even on trials involving the 0° disparity, mirror-normal discrimination (t = 2.1, p [[lt]]0.05). This suggests that preterm children may have a relative deficit in their ability to mentally transform objects out of the picture plane, a skill thought to be required to make accurate mirror-normal discriminations (cf. Hamm et al., 2004). This finding is consistent with other evidence suggesting the dissociability of (planar) mental rotation and mirror-normal discrimination ability (e.g. Davidoff & Warrington, 2001; Lawson et al., 2000).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».