<i>Ex Vivo</i>Evaluation of a Novel Polyiodinated Compound for Early Detection of Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a primary cause of heart disease and stroke; it is the underlying cause of about 50% of all deaths in Western countries. It is known that early detection of atherosclerotic lesions would significantly reduce the risk of mortality. The objective of this study was to develop a radioimaging method for early detection of atherosclerotic plaques. A novel polyiodinated cholesterol analog, cholesteryl 1,3-diiopanoate glyceryl ether (C2I, patent pending), was synthesized and radiolabeled with 125I. 125I-C2I was incorporated into acetylated low-density lipoprotein (AcLDL), which is considered to be an atherosclerotic plaque-seeking carrier. 125I-C2I was also prepared as a chylomicron-like emulsion. Transgenic mice deficient in apoE and low-density lipoprotein receptors (LDLR), known as apoE/LDLR double knockout, were used as an animal model of early atherosclerosis. 125I-C2I/AcLDL or 125I-C2I emulsion was injected into the apoE/LDLR knockout mice via the tail vein, and the mice were killed humanely 24 h after injection. Various tissues including aorta were removed and radioactivity was determined. The aorta samples were also imaged to determine the accumulation of radioactivity from C2I. The images were compared to the atherosclerotic lesions revealed by histological studies. It was found that both 125I-C2I/AcLDL and 125I-C2I emulsion resulted in accumulation of radioactivity at the site of early atherosclerotic lesions, and they therefore may be useful for early detection of atherosclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».