Fat-1 gene modulates the fatty acid composition of femoral and vertebral phospholipids
Notice bibliographique
Résumé
Dietary polyunsaturated fatty acid (PUFA) incorporation into bone may alter its metabolism through changes in the fatty acid composition of membrane phospholipids. Alteration of the membrane phospholipid fatty acid composition may influence bone cell signalling and, potentially, bone mineralization. The objective of this study was to use the fat-1 mouse, a transgenic model that synthesizes n-3 from n-6 PUFA, to determine if the fat-1 gene modulates the fatty acid composition of femoral and vertebral phospholipids, and if so, whether the fatty acid levels would correlate with bone mineral density (BMD) at both skeletal sites. Male and female wild-type and fat-1 mice were fed an AIN93-G diet, containing 10% safflower oil, from weaning to 12 weeks of age. The fatty acid composition of femoral and vertebral phospholipids was measured by gas liquid chromatography. At 12 weeks of age, phosphatidylcholine, phosphatidylethanolamine, and phosphatidylserine fractions in the vertebrae of fat-1 mice had a significantly lower n-6/n-3 ratio than wild-type mice (p<0.05). In fat-1 femurs, these fractions, along with phosphatidylinositol, had a lower n-6/n-3 ratio than wild-type mice (p<0.001). Docosahexaenoic acid (DHA) was positively correlated with BMD in all fractions in the vertebrae, and in phosphatidylinositol and phosphatidylserine in the femur (p<0.05). Overall, the fat-1 gene resulted in changes in the fatty acid composition of both femoral and vertebral phospholipids. Significant correlations between DHA and BMD may indicate a positive effect on bone mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».