A divergent pattern of the sex difference in life expectancy: Sweden and Japan, early 1970s‐late 1990s
Notice bibliographique
Résumé
For most of the 20th century the sex gap in life expectancy in the industrialized countries has widened in favor of women. By the early 1980s a reversal in the long-term pattern of this differential had occurred in some countries, where it reached a maximum and thereafter followed a declining trend. Of particular interest to the present investigation is the anomalous experience of Japan, where unlike other high-income countries the female advantage in life expectancy has been expanding. We contrast the case of Japan with that of Sweden, where, like many other high-income nations, the sex differential in longevity has been narrowing in recent years. We observe that in Sweden, until the early 1980s, the sex gap in life expectancy (female-male) exceeded that of Japan; but this situation reversed in subsequent periods, when the Swedish differential narrowed and that of Japan widened. A decomposition analysis indicates that these divergent patterns since 1980 have resulted mainly from larger than expected reductions in male mortality in Sweden due to heart disease and from accidents and violence, lung cancer and "other" cancers. In Japan, death rates for men and women from heart disease--which is a leading cause of death--have tended to decline more or less at the same pace since the early 1980s; and with regard to lung cancer, and "other" neoplasms, male death rates in Japan have been rising while those of women have either declined or risen more slowly. Moreover, during the 1990s, male and female suicide rates rose in Japan, but the rates for men went up faster. Altogether, the net effect of these divergent mortality trends for men and women in Japan underlie much of the observed widening of its sex differential in longevity in recent years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».