UNORGANIZED SECTOR IN INDIA: EMPLOYMENT ELASTICITY AND WAGE-PRODUCTIVITY NEXUS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In India the formal, or organized, sector is not able to generate employment opportunities for the unskilled or semi-skilled workers on a large scale, forcing them to get residually absorbed in the unorganized sector. At the same time, the unorganized sector is believed to have work consignments from the organized sector and this ancillarization process is contributing to employment creation. In the backdrop of these views the present study, using the unit level data of the National Sample Survey (NSS, 2010-11), makes an attempt to estimate the employment elasticity and wage-productivity nexus in the unorganized sector. Although the employment function estimated in the paper suggests employment can be raised through wage reduction, it can affect the wellbeing of the workers because the wage rate in the unorganized sector is already very low. Further, subcontracting or ancillarization does not seem to be contributing to employment generation in unorganized manufacturing or trade related activities. However, in the services sector it shows a positive impact. The equation representing determinants of wages shows units with assets are better-off compared to those that do not have them. This has an important policy implication, suggesting that through asset creation, government may bring in improvements in livelihood of the unorganized sector enterprises.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle