Hypoxia-induced growth limitation of juvenile fishes in an estuarine nursery: assessment of small-scale temporal dynamics using RNA:DNA
Notice bibliographique
Résumé
The ratio of RNA to DNA (RNA:DNA) in white muscle tissue of juvenile summer flounder ( Paralichthys dentatus ) and weakfish ( Cynoscion regalis ) was used as a proxy for recent growth rate in an estuarine nursery. Variability in RNA:DNA was examined relative to temporal changes in temperature and dissolved oxygen (DO). Initial laboratory experiments indicated (i) a strong positive relationship between RNA:DNA and growth rate, (ii) a rapid response of RNA:DNA to changes in feeding, and (iii) no effect of hypoxia on the relationship between RNA:DNA and growth rate (tested in weakfish only). Diel cycling DO occurred in the nursery throughout the summers of 2002 and 2003. Canonical correlation analysis of field data indicated a strong positive relationship between RNA:DNA and mean DO conditions prior to capture in both species. Correlations were weak or insignificant between stomach content mass (an index of feeding) and mean DO and between RNA:DNA and stomach content mass and DO variability. These results suggest a strong functional relationship between DO concentration and the growth rate of juvenile fishes in an estuarine nursery. Furthermore, growth rates of wild-caught fishes (estimated from RNA:DNA) appear to be more negatively impacted by diel cycling hypoxia than would be expected from published laboratory data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».