Using water wisely: New, affordable, and essential water conservation practices for facility and home hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Despite a global focus on resource conservation, most hemodialysis (HD) services still wastefully or ignorantly discard reverse osmosis (R/O) "reject water" (RW) to the sewer. However, an R/O system is producing the highly purified water necessary for dialysis, it rejects any remaining dissolved salts from water already prefiltered through charcoal and sand filters in a high-volume effluent known as RW. Although the RW generated by most R/O systems lies well within globally accepted potable water criteria, it is legally "unacceptable" for drinking. Consequently, despite being extremely high-grade gray water, under current dialysis practices, it is thoughtlessly "lost-to-drain." Most current HD service designs neither specify nor routinely include RW-saving methodology, despite its simplicity and affordability. Since 2006, we have operated several locally designed, simple, cheap, and effective RW collection and distribution systems in our in-center, satellite, and home HD services. All our RW water is now recycled for gray-water use in our hospital, in the community, and at home, a practice that is widely appreciated by our local health service and our community and is an acknowledged lead example of scarce resource conservation. Reject water has sustained local sporting facilities and gardens previously threatened by indefinite closure under our regional endemic local drought conditions. As global water resources come under increasing pressure, we believe that a far more responsible attitude to RW recycling and conservation should be mandated for all new and existing HD services, regardless of country or region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».