Exploring the population-level impact of antiretroviral treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the potential population-level impact of expanding antiretroviral treatment (ART) in HIV epidemics concentrated among female sex workers (FSWs) and clients, with and without existing condom-based FSW interventions. DESIGN: Mathematical model of heterosexual HIV transmission in south India. METHODS: We simulated HIV epidemics in three districts to assess the 10-year impact of existing ART programs (ART eligibility at CD4 cell count ≤350) beyond that achieved with high condom use, and the incremental benefit of expanding ART by either increasing ART eligibility, improving access to care, or prioritizing ART expansion to FSWs/clients. Impact was estimated in the total population (including FSWs and clients). RESULTS: In the presence of existing condom-based interventions, existing ART programs (medium-to-good coverage) were predicted to avert 11-28% of remaining HIV infections between 2014 and 2024. Increasing eligibility to all risk groups prevented an incremental 1-15% over existing ART programs, compared with 29-53% when maximizing access to all risk groups. If there was no condom-based intervention, and only poor ART coverage, then expanding ART prevented a larger absolute number but a smaller relative fraction of HIV infections for every additional person-year of ART. Across districts and baseline interventions, for every additional person-year of treatment, prioritizing access to FSWs was most efficient (and resource saving), followed by prioritizing access to FSWs and clients. CONCLUSION: The relative and absolute benefit of ART expansion depends on baseline condom use, ART coverage, and epidemic size. In south India, maximizing FSWs' access to care, followed by maximizing clients' access are the most efficient ways to expand ART for HIV prevention, across baseline intervention context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».