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Enregistrement W2089896938 · doi:10.1097/mib.0b013e3182810122

Polyunsaturated Fatty Acids in Inflammatory Bowel Diseases

2013· review· en· W2089896938 sur OpenAlexaff
Rachel Marion‐Letellier, Guillaume Savoye, Paul L. Beck, Remo Panaccione, Subrata Ghosh

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisMedicineClinical trialDiseaseEpidemiologyFatty acidBioinformaticsImmunologyGastroenterologyBiologyBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent epidemiological studies highlight the key role of the type of consumed unsaturated fatty acid and the development of ulcerative colitis (UC). We aimed to review the potential mechanisms behind the antiinflammatory effects of unsaturated fatty acids on intestinal inflammation, to discuss their potential limitations, and to propose a new reappraisal of polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in the pathophysiology of inflammatory bowel disease (IBD). A literature search using PubMed was carried out to identify relevant studies (basic science, epidemiological studies, or clinical trials) with unsaturated fatty acids and IBD. Only articles published in English were included. IBD patients exhibit an altered lipid metabolism. While in vitro and in vivo studies have demonstrated the antiinflammatory properties of n-3 polyunsaturated fatty acids in experimental models IBD, results of clinical trials have been disappointing. In addition, the impact of fatty acid on innate immunity as an alternative therapeutic approach is explored. This may offer insight into therapeutic avenues for designing n-3 PUFA diet therapy for IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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