Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the work of mourning following the terrorist attacks in New York and Washington on September 11, 2001. Combining discussions of mourning, kitsch and sentimentality, I examine the perverse transformation of grief into patriotic nationalism. Linking Freud’s description of mourning as work with Derrida’s articulation of grief as ‘a work working at its own unproductivity’, I explore how grief has been paired with icons of American nostalgia, such as Norman Rockwell, as well as kitschy souvenirs from Ground Zero vendors, and, through this pairing, been transformed into a motive force for war. A central part of this operation, I argue, is the process of identification with the traumatic event. Identification, what Freud describes as a ‘binding force’, takes place across diverse fields - from White House speeches, to kitsch memorabilia made available immediately following the attacks. Identification with the event enables identification with the nation - an operation immediately reifying the official rhetoric of ‘Us against Them’ propounded by President Bush and his advisers. As grief over 9/11 is transformed into a perpetual rationale for war, that day becomes a new origin conveniently obliterating all that came before regarding the history of US nation-building and its own brand of terrorism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,083 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».