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Enregistrement W2089902272 · doi:10.1021/jp055299s

Structure and Adsorption of A Hard-Core Multi-Yukawa Fluid Confined in A Slitlike Pore:  Grand Canonical Monte Carlo Simulation and Density Functional Study

2005· article· en· W2089902272 sur OpenAlexaff
Yang‐Xin Yu, Fengqi You, Yiping Tang, Guang-Hua Gao, Yi-Gui Li

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensHoneywell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYukawa potentialHelmholtz free energyMonte Carlo methodDensity functional theoryGrand canonical ensembleMean field theoryGrand potentialPhysicsCanonical ensembleField (mathematics)Correlation function (quantum field theory)Statistical physicsThermodynamicsCondensed matter physicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the increasing interest in studying the phenomenon exhibited by charge-stabilized colloidal suspensions in confining geometry, we present a density functional theory (DFT) for a hard-core multi-Yukawa fluid. The excess Helmholtz free-energy functional is constructed by using the modified fundamental measure theory and Rosenfeld's perturbative method, in which the bulk direct correlation function is obtained from the first-order mean spherical approximation. To validate the established theory, grand canonical ensemble Monte Carlo (GCMC) simulations are carried out to determine the density profiles and surface excesses of multi-Yukawa fluid in a slitlike pore. Comparisons of the theoretical results with the GCMC data suggest that the present DFT gives very accurate density profiles and surface excesses of multi-Yukawa fluid in the slitlike pore as well as the radial distribution functions of the bulk fluid. Both the DFT and the GCMC simulations predict the depletion of the multi-Yukawa fluid near a nonattractive wall, while the mean-field theory fails to describe this depletion in some cases. Because the simple form of the direct correlation function is used, the present DFT is computationally as efficient as the mean-field theory, but reproduces the simulation data much better than the mean-field theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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