Barriers to Sun Safety in a Canadian Outpatient Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has long been recognized that compliance with recommended sun safety practices is suboptimal, yet few investigations have explored the barriers that people face in practicing good sun safety. In this context, barriers can exist at the following three levels: knowledge of sun safety, acquisition of sun safety information, and implementation of specific sun protective measures. OBJECTIVE: The investigation reported herein sought to elucidate barriers to sun safety that individuals face. Ultimately, this study aimed to qualify the possible barriers that lead to a misalignment of current recommendations and sun safety practices. METHODS: The study design was observational, and the instrument used for data collection was a self-administered questionnaire. Thirty-four outpatients of the RK Schachter Dermatology Centre of Sunnybrook and Women's College Health Sciences Centre (SWCHSC), Toronto, Ontario, as well as 27 outpatients of the Sport Care facility of SWCHSC were enrolled in the study. They represent the target population of those who are at greater risk of developing sun-related skin lesions. Data were analyzed using standard parametric and nonparametric techniques. Comparisons were made between the two outpatient groups and between other groups within the sample. RESULTS: In general, level of sun safety knowledge was fairly high, though compliance to sun safety measures was suboptimal in both populations. There were no significant differences regarding level of knowledge between the 2 outpatient groups. Deficiencies in knowledge centered around risk factors for skin cancer. Frequently cited barriers to sun safety include inconvenience (34% of respondents), forgetting to use sun safety measures (49%), a desire to be tanned (33%), and protective clothing being too hot to wear (56%). High compliers were notable for their great likelihood of being counseled by a physician about sun safety ( P < 0.025) and their slightly higher mean knowledge scores. CONCLUSIONS: These data support that knowledge alone does not predict compliance and that sun awareness campaigns should be evaluated based on their ability to affect behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».