Onychomycosis: A 3‐Year Clinicomycologic Hospital‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite onychomycosis being an established entity, only a few studies are available from the Indian subcontinent. The authors investigated the comprehensive pattern of the condition. AIM: To investigate the epidemiologic, clinical, and mycologic factors associated with onychomycosis in 50 patients using a prospective study design. METHODS: Fifty patients with potassium hydroxide-positive tests were evaluated according to a predetermined protocal recording details of epidemiologic, clinical, and mycologic characteristics. The collected data were analyzed to determine the correlation of various parameters. RESULTS: Distal and lateral subungual onychomycosis, total dystrophic onychomycosis, and superficial white onychomycosis variants of onychomycosis were identified, mostly in men 21-30 years of age (mean age, 34.5 years). Epidemiologic characteristics were instrumental to either initiate, perpetuate, or disseminate the disease process. Trichophyton rubrum and Trichophyton mentagrophytes were the main causative dermatophytes; yeasts and molds were less common. CONCLUSIONS: Recognition of onychomycosis is less difficult providing the clinician is aware of the entity. Should the etiologic diagnosis be made, its eradication is desirable to surmount its implication in the society at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».