A life‐course approach to assess the relationship between social and psychological circumstances and gingival status in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several models have been proposed to explain the causes of periodontal diseases. None have adopted the life-course approach. OBJECTIVE: To investigate the relationship between social, psychosocial and biological conditions experienced in early life and through the life course and gingival bleeding on probing. METHODS: A two-phase study was carried out in Brazil. In Phase I, 652 13-year-olds were clinically examined and interviewed. In Phase II, 311 families were randomly selected for an interview to collect information on the teenager's state at birth and selected impacts in their early years of life. Clinical examination included assessment of dental caries, periodontal and dental trauma status. The data analysis used logistic regression and the models were determined using stepwise procedure. FINDINGS: Adolescents who were born in a non-brick house, who were living in an overcrowded house at 13 years of age, those whose mother had less than 8 years of education, who were at a lower school grade for their age, those who reported high levels of paternal punishment and those who were from reconstituted families were significantly more likely to experience high levels of bleeding gums after probing. CONCLUSION: Early life and life-course experiences were important determinants of the level of gingival bleeding after probing in adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».