Influence of the surface chemistry on the structural and mechanical properties of silica‐polymer composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poly(vinyl alcohol) (PVA) composite films filled with nanometric, monodisperse, and spherical silica particles were prepared by the mixing of an aqueous PVA solution and SiO2 colloidal suspension and the evaporation of the solvent. Adjusting the solution pH to 5 and 9 controlled the PVA‐SiO2 interaction. Adsorption isotherms showed a higher PVA/surface affinity at a lower pH. This interaction influenced the composite structure and the particle distribution within the polymer matrix, which was investigated by small‐angle neutron scattering, electron microscopy, and swelling measurements. Most of the mechanical properties could be related to the composite structure, that is, the distribution of clusters within the polymer matrix. The progressive creation of a cluster network within the polymeric matrix as the silica volume fraction increased reduced the extensibility or swelling capacity of the composite. The effect was more acute at a higher pH, at which the surface interaction with PVA was weaker and promoted the interconnection between clusters. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 41: 3127–3138, 2003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».