Modeling of nitrogen oxides (NO<sub>x</sub>) concentrations resulting from ships at berth
Notice bibliographique
Résumé
Oxides of nitrogen (NO(x)) emissions from ships (marine vessels) contribute to poor air quality that negatively impacts public health and communities in coastal areas and far inland. These emissions often excessively harm human health, environment, wildlife habituates, and quality of life of communities and indigenous of people who live near ports. This study was conducted to assess the impact of NO(x) emissions origination from ships at berth on a nearby community. It was undertaken at Said Bin Sultan Naval base in Wullayat Al-Mussana (Sultanate of Oman) during the year 2005. The Industrial Source Complex Short Term (ISCST) model was adopted to determine the dispersion of NO(x) into port and beyond into surrounding urban areas. The hourly and monthly contours (isopleths) of NO(x) concentrations in and around the port were plotted. The results were analyzed to determine the affected area and the level of NO(x) concentrations. The highest concentration points in the studied area were also identified. The isopleths of NO(x) indicated that most shipping emissions of NO(x) occur at the port can be transported over land. The output results can help to derive advice of recommendations ships operators and environmentalists to take the correct decision to prevent workers and surrounded environment from pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».