Changes in Surface Area and Concentrations of Semivolatile Organic Contaminants in Aging Snow
Notice bibliographique
Résumé
During the winter of 1999/2000 five snowpacks at Turkey Lake Watershed east of Lake Superior were sampled immediately after falling and again after several days of aging for the analysis of specific snow surface area and the concentrations of organochlorine pesticides (OCPs) and polychlorinated biphenyls (PCBs). The snow surface could be determined with a relative coefficient of variation of 6% using frontal chromatography, measuring the retention of ethyl acetate, a substance with known adsorption coefficient on the ice surface. The snow surface area of fresh snow varied from 1000 to 1330 cm2/g and was higher for snow falling during colder days. The aged snow samples had consistently lower surface areas ranging from 520 to 780 cm2/g, corresponding to an average loss of half of the initial surface area during aging. The rate of loss of surface area was faster at higher temperatures. Dieldrin, alpha-HCH, and gamma-HCH were the most abundant OCPs in snowmelt water, but endosulfan, chlordane-related substances, heptachlor epoxide, pp'-DDT, pp'-DDE, and chlorinated benzenes were also consistently present. Three midwinter snowpacks that aged during relatively cold temperatures generally experienced a loss of PCBs and OCPs that was of the same order of magnitude as the observed loss of snow surface area. However, no relationship between the extent of loss and the strength of a contaminants' sorption to snow was apparent. Few significant changes in snowpack concentrations of OCPs and PCBs were observed in a snowpack that fell at relatively high temperatures and aged under colder conditions. Concentrations of OCPs and PCBs increased in a late-winter snowpack that aged while temperatures rapidly increased to above freezing. Concentrations of pp'-DDE and endosulfan-II that increased in snowpacks that saw simultaneous decreases in the levels of pp'-DDT and endosulfan-I hint at the occurrence of sunlight induced conversions in snow. While surface area decreases clearly contribute to the loss of semivolatile organic compounds from metamorphosing snowpacks, other confounding factors play a role in determining concentration changes, in particular in wet snow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».