<i>Gynostemma pentaphyllum</i>Tea Improves Insulin Sensitivity in Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Aims. To evaluate the effect of the traditional Vietnamese herb Gynostemma pentaphyllum tea on insulin sensitivity in drug-naïve type 2 diabetic patients. Methods. Patients received GP or placebo tea 6 g daily for four weeks and vice versa with a 2-week wash-out period. At the end of each period, a somatostatin-insulin-glucose infusion test (SIGIT) was performed to evaluate the insulin sensitivity. Fasting plasma glucose (FPG), HbA(1C), and oral glucose tolerance tests and insulin levels were measured before, during, and after the treatment. Results. FPG and steady-state plasma glucose (SIGIT mean) were lower after GP treatment compared to placebo treatment (P < 0.001). The levels of FPG in the control group were slightly reduced to 0.2 ± 1.5 versus 1.9 ± 1.0 mmol/L in GP group (P < 0.001), and the effect on FPG was reversed after exchanging treatments. The glycometabolic improvements were achieved without any major change of circulating insulin levels. There were no changes in lipids, body measurements, blood pressure, and no reported hypoglycemias or acute adverse effects regarding kidney and liver parameters. Conclusion. The results of this study suggested that the GP tea exerted antidiabetic effect by improving insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».