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Enregistrement W2089922692 · doi:10.1007/s10295-008-0391-0

Decolourization of recalcitrant dyes with a laccase from Streptomyces coelicolor under alkaline conditions

2008· article· en· W2089922692 sur OpenAlexafffund
Etienne Dubé, François Shareck, Yves Hurtubise, Marc Beauregard, Claude Daneault

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLaccaseStreptomyces coelicolorEffluentAcetosyringoneCongo redChemistryContext (archaeology)WastewaterPulp and paper industryMicrobiologyOrganic chemistryBiologyEnzymeBiochemistryEnvironmental engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colored wastewater from textile industries is a consequence of dye manufacturing processes. Two percent of dyes that are produced are discharged directly in aqueous effluent and more than 10% are subsequently lost during the textile coloration process. It is not surprising that these compounds have become a major environmental concern. In that context, we have evaluated the potential use of Streptomyces coelicolor laccase for decolourization of various dyes with and without a mediator. Results showed that in all cases the combination of laccase and the mediator acetosyringone was able to rapidly decolourize, to various degrees, all the dyes tested. In 10 min, decolourization was achieved at 94% for acid blue 74, 91% for direct sky blue 6b and 65% for reactive black 5. Furthermore, decolourization was achieved at 21% for reactive blue 19 and at 39% for the direct dye Congo red in 60 min. These results demonstrate the potential use of this laccase in combination with acetosyringone, a natural mediator, for dye decolourization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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