Enseigne-t-on l’intervention en cessation tabagique aux futures infirmières ? Résultat d’une étude descriptive
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Les infirmières qui ont reçu une formation en cessation tabagique ont tendance à intervenir davantage auprès des fumeurs que celles qui n’ont pas été formées. Il est démontré qu’une intervention même très brève conduit à une diminution de la prévalence du tabagisme. Or, les programmes qui préparent à l’exercice de la profession infirmière laissent actuellement peu de place à la formation en cessation tabagique. Les objectifs de la recherche sont de décrire les pratiques d’enseignement de la cessation tabagique dans les programmes de formation infirmière et de comparer en tenant compte de la formation en cessation tabagique reçue par les professeures. Méthodologie : Un devis descriptif-comparatif a été choisi. Résultats : Au total, 278 professeures (20,8 %) ont répondu à un sondage en ligne effectué à l’aide d’un questionnaire validé. Celles-ci avouent offrir en moyenne une heure en cessation tabagique par année. Les aspects physiopathologiques sont couverts au détriment de l’intervention professionnelle en cessation tabagique. Les obstacles identifiés par les professeures sont le manque de temps, de connaissances et de pertinence avec le cours enseigné. Seulement 11,9 % des sujets mentionnent avoir reçu une formation spécifique en cessation tabagique. Or ce sont ces dernières qui enseignent davantage d’éléments reliés à l’intervention en cessation tabagique. Conclusion : Une meilleure intégration de l’intervention en promotion de la santé, incluant la cessation tabagique, dans la formation initiale devrait amener la future infirmière à réaliser davantage d’interventions personnalisées en cessation tabagique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».