Discount and disengage: How chronic negative expressivity undermines partner responsiveness to negative disclosures.
Notice bibliographique
Résumé
Partner responsiveness-the degree to which partners respond with caring, understanding, and validation to one another's disclosures (Reis, Clark, & Holmes, 2004; Reis & Shaver, 1988)--has been heralded as a "core, defining construct" in relationship science (Reis, 2007, p. 28). Yet little is known about the determinants of responsiveness in ongoing relationships. The present research elucidates one such set of processes, focusing in particular on responsiveness to negative disclosures. We predicted that the degree to which a partner behaves responsively to negative disclosures depends on the partner's perception of the discloser's typical expressive tendencies. Results of 5 studies employing both correlational and experimental methods supported the hypothesis that partners are less responsive to negative disclosures made by disclosers whom they perceive to have high negativity baselines-that is, to express negativity frequently--than to identical (Studies 1-4) or equally negative (Study 5) disclosures made by disclosers with lower negativity baselines. We also examined 2 routes through which negativity baselines might affect partner responsiveness: by shaping listener appraisals of the discloser's need for support and by making disengagement from those interactions seem justifiable to listeners. These findings fill an important gap in the responsiveness literature and highlight the utility of considering person-context factors in emotion interpretation and responsiveness processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».