MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089929673 · doi:10.1128/jvi.03347-14

Human Immunodeficiency Virus Type 1 Employs the Cellular Dynein Light Chain 1 Protein for Reverse Transcription through Interaction with Its Integrase Protein

2015· article· en· W2089929673 sur OpenAlexafffund
Kallesh D. Jayappa, Zhujun Ao, Xiaoxia Wang, Andrew J. Mouland, Sudhanshu Shekhar, Xi Yang, Xiaojian Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryReverse transcriptaseIntegraseCapsidTranscription (linguistics)VirusViral replicationMolecular biologyVirologyBiologyDNARNABiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: In this study, we examined the requirement for host dynein adapter proteins such as dynein light chain 1 (DYNLL1), dynein light chain Tctex-type 1 (DYNLT1), and p150(Glued) in early steps of human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) replication. We found that the knockdown (KD) of DYNLL1, but not DYNLT1 or p150(Glued), resulted in significantly lower levels of HIV-1 reverse transcription in cells. Following an attempt to determine how DYNLL1 could impact HIV-1 reverse transcription, we detected the DYNLL1 interaction with HIV-1 integrase (IN) but not with capsid (CA), matrix (MA), or reverse transcriptase (RT) protein. Furthermore, by mutational analysis of putative DYNLL1 interaction motifs in IN, we identified the motifs (52)GQVD and (250)VIQD in IN as essential for DYNLL1 interaction. The DYNLL1 interaction-defective IN mutant HIV-1 (HIV-1IN(Q53A/Q252A)) exhibited impaired reverse transcription. Through further investigations, we have also detected relatively smaller amounts of particulate CA in DYNLL1-KD cells or in infections with HIV-1IN(Q53A/Q252A) mutant virus. Overall, our study demonstrates the novel interaction between HIV-1 IN and cellular DYNLL1 proteins and suggests the requirement of this virus-cell interaction for proper uncoating and efficient reverse transcription of HIV-1. IMPORTANCE: Host cellular DYNLL1, DYNLT1, and p150(Glued) proteins have been implicated in the replication of several viruses. However, their roles in HIV-1 replication have not been investigated. For the first time, we demonstrated that during viral infection, HIV-1 IN interacts with DYNLL1, and their interaction was found to have a role in proper uncoating and efficient reverse transcription of HIV-1. Thus, interaction of IN and DYNLL1 may be a potential target for future anti-HIV therapy. Moreover, while our study has evaluated the involvement of IN in HIV-1 uncoating and reverse transcription, it also predicts a possible mechanism by which IN contributes to these early viral replication steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of VirologyMême sujetHIV Research and TreatmentTravaux en français237 207