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Enregistrement W2089929962 · doi:10.1002/art.34449

Familial clustering of the serum cytokine profile in the relatives of rheumatoid arthritis patients

2012· article· en· W2089929962 sur OpenAlexafffund
Hani El‐Gabalawy, David Robinson, Irene Smolik, Donna Hart, Brenda Elias, Keng Wong, Christine Peschken, Carol Hitchon, Xuan Li, Çharles N. Bernstein, Marianna M. Newkirk, Marvin J. Fritzler

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRheumatoid arthritisFirst-degree relativesMedicineImmunologyRheumatoid factorAutoantibodyInternal medicineArthritisAllele frequencyProinflammatory cytokineSerologyGastroenterologyAlleleAntibodyFamily historyBiologyInflammationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) is prevalent in North American Native populations, with a high frequency of multicase families and seropositivity in first-degree relatives. This study was undertaken to determine whether the serum cytokine profile of first-degree relatives of North American Native patients with RA differed from that of individuals with no family history of autoimmunity and whether there was an association with RA autoantibodies. METHODS: North American Native patients with RA (n = 105), their first-degree relatives (n = 273), healthy North American Native controls (n = 200), and Caucasian controls (n = 150) were studied. Serum levels of 42 cytokines were tested using a multiplex laser bead assay. Rheumatoid factor (RF), anti-cyclic citrullinated peptide 2 (anti-CCP-2), monocyte chemotactic protein 1 (MCP-l), and high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) were tested by enzyme-linked immunosorbent assay, and HLA-DRB1 alleles by specific primers. Discriminant analysis and logistic regression classified individuals based on their cytokine profile. RESULTS: The prevalence of RF (cutoff level predetermined to include 5% of Caucasian controls) and anti-CCP (cutoff level of ≥40 units) was, respectively, 88% and 81% in the RA patients, 34% and 9% in first-degree relatives, and 9% and 4% in North American Native controls; the prevalence of anti-CCP was 0% in Caucasian controls. Levels of most cytokines were highest in RA patients; 17 of 40 cytokines (43%) were significantly higher in first-degree relatives than in controls, including multiple proinflammatory cytokines. Discriminant analysis showed a notable distinction between the groups, with 85% classification accuracy. First-degree relatives had markedly higher MCP-1 and hsCRP levels than North American Native controls, but there was no consistent association with RA autoantibodies. CONCLUSION: Our findings indicate that levels of multiple cytokines and hsCRP are higher in first-degree relatives of North American Native patients with RA compared to individuals from a nonautoimmune background. These data suggest that elevated baseline cytokine levels may be part of the risk profile for developing RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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