Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this review was to determine how effective exercise is in the treatment of chronic pain. METHODOLOGY: The literature search identified three systematic reviews and three randomized controlled trials addressing the effectiveness of exercise for the management of chronic low back pain, one systematic review and one randomized controlled trial addressing chronic neck pain, two systematic reviews and three randomized controlled trials addressing upper extremity pain, and three randomized controlled trials addressing fibromyalgia. RESULTS: Randomized controlled trials were better than systematic reviews for providing details of patient subgroups and of exercise programs, but there was a general lack of evaluation of the different subgroups. The studies also failed to assess the different duration and frequency of exercise programs. For chronic low back pain, a systematic review and two of the three randomized controlled trials found exercise to be effective: other findings were uncertain. For chronic neck pain, both the systematic review and the randomized controlled trial provided generally uncertain results, with only one positive-result study in the systematic review. For upper extremity, positive effects of exercise were shown for chronic lateral epicondylitis and for specific soft tissue shoulder disorders. For fibromyalgia, two of the three randomized controlled trials showed effectiveness of exercise. CONCLUSIONS: Exercise is effective for the management of chronic low back pain for up to 1 year after treatment and for fibromyalgia syndrome for up to 6 months (level 2). There is conflicting evidence (level 4b) about which exercise program is effective for chronic low back pain. For chronic neck pain and for chronic soft tissue shoulder disorders and chronic lateral epicondylitis, evidence of effectiveness of exercise is limited (level 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».