The Incidence of Pain in Children With Severe Cognitive Impairments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with severe cognitive impairments are believed to suffer pain frequently. OBJECTIVE: To document the frequency, duration, and intensity of pain experienced by children with severe cognitive impairments. DESIGN: Cohort study using surveys during 1 year. SETTING: Tertiary-care pediatric center for 3 provinces in eastern Canada. PARTICIPANTS: Caregivers of 94 children and adolescents with moderate to profound mental retardation, aged 3 to 18 years (mean age, 10.1 years [SD, 4.3 years]). Forty-four children had cerebral palsy and 59 had a seizure disorder; 83 lived with family, and 11 in group homes. Main Outcome Measure Caregivers completed 4 semistructured telephone surveys, reporting the cause, duration (in minutes), and intensity (on a scale of 0-10) of children's pain during the previous week. RESULTS: A total of 406 episodes of pain occurred. During a 4-week period, 73 children (78%) experienced pain at least once, and 58 (62%) had nonaccidental pain. Accidental pain was most frequent (n = 28 [30%]), followed by gastrointestinal tract (n = 21 [22%]), infection (n = 19 [20%]), and musculoskeletal (n = 18 [19%]) pain. Each week, 33 to 49 children (35%-52%) had pain. Mean pain duration was longer than 9 hours per week (SD, 1.7-2.4 hours). Mean intensity was 6.1 (SD, 2.2) for nonaccidental pain and 3.8 (SD, 2.1) for accidental pain. Children with the fewest abilities had more nonaccidental pain (F4,89 = 3.7; P =.007), and children with greater motor abilities had more accidental pain (F4,89 = 2.8; P =.03). Pain did not vary with demographic characteristics. CONCLUSIONS: Children with severe cognitive impairments experience pain frequently, mostly not due to accidental injury. Children with the fewest abilities experience the most pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle