The Incidence of Pain in Children With Severe Cognitive Impairments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with severe cognitive impairments are believed to suffer pain frequently. OBJECTIVE: To document the frequency, duration, and intensity of pain experienced by children with severe cognitive impairments. DESIGN: Cohort study using surveys during 1 year. SETTING: Tertiary-care pediatric center for 3 provinces in eastern Canada. PARTICIPANTS: Caregivers of 94 children and adolescents with moderate to profound mental retardation, aged 3 to 18 years (mean age, 10.1 years [SD, 4.3 years]). Forty-four children had cerebral palsy and 59 had a seizure disorder; 83 lived with family, and 11 in group homes. Main Outcome Measure Caregivers completed 4 semistructured telephone surveys, reporting the cause, duration (in minutes), and intensity (on a scale of 0-10) of children's pain during the previous week. RESULTS: A total of 406 episodes of pain occurred. During a 4-week period, 73 children (78%) experienced pain at least once, and 58 (62%) had nonaccidental pain. Accidental pain was most frequent (n = 28 [30%]), followed by gastrointestinal tract (n = 21 [22%]), infection (n = 19 [20%]), and musculoskeletal (n = 18 [19%]) pain. Each week, 33 to 49 children (35%-52%) had pain. Mean pain duration was longer than 9 hours per week (SD, 1.7-2.4 hours). Mean intensity was 6.1 (SD, 2.2) for nonaccidental pain and 3.8 (SD, 2.1) for accidental pain. Children with the fewest abilities had more nonaccidental pain (F4,89 = 3.7; P =.007), and children with greater motor abilities had more accidental pain (F4,89 = 2.8; P =.03). Pain did not vary with demographic characteristics. CONCLUSIONS: Children with severe cognitive impairments experience pain frequently, mostly not due to accidental injury. Children with the fewest abilities experience the most pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».