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Enregistrement W2089947129 · doi:10.1088/1742-6596/190/1/012101

Local environment of Mn in Mn delta-doped Si layers

2009· article· en· W2089947129 sur OpenAlexaff
Qinghua Xiao, Samer Kahwaji, T. L. Monchesky, R. A. Gordon, E. D. Crozier

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensDalhousie UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceSpintronicsMagnetic semiconductorManganeseSiliconImpurityDopingMolecular beam epitaxyX-ray absorption fine structureCondensed matter physicsSemiconductorMonolayerFerromagnetismEpitaxyAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyOptoelectronicsLayer (electronics)ChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dilute magnetic semiconductors combine both magnetic ordering and semiconducting behaviour, leading to potential spintronic applications. Silicon containing dilute Mn impurities is a potential dilute magnetic semiconductor. We have grown Mn delta-doped films by deposition of 0.7 of a monolayer of Mn on Si(001) by molecular beam epitaxy and capping the film with Si. The magnetic properties are likely sensitive to the distribution of Mn on substitutional or interstitial sites and the formation of metallic precipitates. We have used polarization-dependent XAFS to examine the local structure. We compare to a thicker MnSi film grown on Si(111) and also examine the influence of lead on the manganese environment when used as a surfactant in the growth process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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