Effect of Platelet-Rich Plasma (PRP) versus Autologous Whole Blood on Pain and Function Improvement in Tennis Elbow: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background. Autologous whole blood and platelet-rich plasma (PRP) have been both suggested to treat chronic tennis elbow. The aim of the present study was to compare the effects of PRP versus autologous whole blood local injection in chronic tennis elbow. Methods. Forty patients with tennis elbow were randomly divided into 2 groups. Group 1 was treated with a single injection of 2 mL of autologous PRP and group 2 with 2 mL of autologous blood. Tennis elbow strap, stretching, and strengthening exercises were administered for both groups during a 2-month followup. Pain and functional improvements were assessed using visual analog scale (VAS), modified Mayo Clinic performance index for the elbow, and pressure pain threshold (PPT) at 0, 4, and 8 weeks. Results. All pain and functional variables including VAS, PPT, and Mayo scores improved significantly in both groups 4 weeks after injection. No statistically significant difference was noted between groups regarding pain scores in 4-week follow-up examination (P > 0.05). At 8-week reevaluations, VAS and Mayo scores improved only in PRP group (P < 0.05). Conclusion. PRP and autologous whole blood injections are both effective to treat chronic lateral epicondylitis. PRP might be slightly superior in 8-week followup. However, further studies are suggested to get definite conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».