Radiographic, Computed Tomographic, and Arthroscopic Evaluation of Experimental Radio‐Ulnar Incongruence in the Dog
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the diagnostic value of arthroscopy, computed tomography (CT), and radiography for evaluation of radio-ulnar incongruence (RUI). STUDY DESIGN: Experimental evaluation of induced progressive RUI. SAMPLE POPULATION: Cadaveric Labrador forelimbs (n=11). METHODS: The radius was shortened by 1, 2, and 3 mm with a surgical model of RUI. RUI was scored on radiographs, CT (2 radiologists), and arthroscopy (2 surgeons) before and after each modification. The sensitivity and specificity of each modality were compared. The effects of arthroscope and elbow position on arthroscopy observations were evaluated. Agreement between surgeons, radiologists, and each imaging technique and the known status of the elbow was calculated. RESULTS: Complete arthroscopic sessions had an averaged sensitivity of 94% and specificity of 81.9%. The ability to detect mild incongruity (1 mm step) was greater at the incisure than other locations (P<.001). The average sensitivity and specificity of radiography were 99.3% and 42.4%, and for CT were 85.05% and 45.8%, respectively. The average agreement between imaging techniques and the known status of the elbows was greater with complete arthroscopic sessions (89.75%) than radiography (70.1%) and CT (76.85%). Inter-investigator agreement was greater between surgeons scoring arthroscopic examinations (88.6%) than radiologists scoring CT studies (43.9%). CONCLUSIONS: Evaluation of arthroscopic images allows sensitive and reproducible detection of experimental RUI, especially at the incisure. Arthroscopic evaluation of experimental RUI reached a higher diagnostic value than radiographs and CT images, because of its specificity and reproducibility. CLINICAL RELEVANCE: The diagnostic value and reproducibility of arthroscopy may compare favorably with those of CT when evaluating RUI in dogs with elbow disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».