Utility of ultrasonographic venous assessment prior to forearm arteriovenous fistula creation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this study was to evaluate the clinical utility of Doppler ultrasound (US) prior to native forearm arteriovenous fistula (AVF) creation. MATERIALS AND METHODS: US mapping was carried out pre-operatively to evaluate the major veins and arteries in the appropriate arm. One hundred and 6 patients were identified retrospectively over 2 years with complete clinical and US data. A failed fistula was defined as an inability to provide blood flow to meet adequacy targets by 6 months (urea reduction ratio > or = 65%). RESULTS: Twenty-nine patients (27.4%) had successful forearm AVFs. The mean minimum forearm cephalic vein diameter (CVD) was 2.51 +/- 0.14 and 2.23 +/- 0.06 mm in successful and failed fistulae, respectively (p = 0.04). This result was primarily due to differences observed in women. A receiver operator curve analysis showed that a cutpoint of 2.6 mm for minimum forearm CVD had the greatest predictive value with a likelihood ratio of 3.94 (95% CI: 1.97 - 7.84) for fistula failure. Multivariate logistic regression analysis determined that male gender and minimum forearm CVD were the only significant predictors for fistula success with odds ratios of 3.90 (95% CI: 1.30 - 11.68) and 2.31 (95% CI: 1.00 - 5.43), respectively. The study is limited by the possibility that US results in patients may have lead to an alternative type of access being attempted. CONCLUSIONS: US mapping prior to forearm AVF creation is of modest benefit. Only male gender and minimum forearm CVD were predictive of AVF success.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle