Life-threatening and Fatal Infections in Children With Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
To determine among children with acute myeloid leukemia, whether the proportions of life-threatening or fatal infections differed according to the intensity of induction or type of intensification treatment. Participants were children enrolled to the Children's Cancer Group (CCG) 2891 with de novo acute myeloid leukemia. In phase 1 (induction) patients were randomized to 4 cycles of chemotherapy either administered as intensive or standard timing. In phase 2 (intensification), those achieving remission were allocated to allogeneic stem cell transplantation (SCT) if a suitable family donor was available while the remainder were randomized to autologous SCT or chemotherapy. Each infection was classified prospectively as nonlife-threatening, life-threatening, or fatal. The proportion of all infections that were considered life-threatening or fatal was higher with intensive timing compared with standard timing induction (60.3% vs. 37.3%, P<0.0001). Infections caused by Gram-positive and Gram-negative bacteria and fungi were significantly more likely to be severe during intensive compared with standard timing induction. Most molds were life-threatening or fatal. Chemotherapy intensification was not associated with less severe infections compared with SCT. Intensive timing was associated with more severe infections compared with standard timing induction. Prophylactic strategies are likely more important with intensive induction regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».