Clinical Predictors of Recovery after Blunt Spinal Cord Trauma: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Several clinical, imaging, and therapeutic factors affecting recovery following spinal cord injury (SCI) have been described. A systematic review of the topic is still lacking. Our primary aim was to systematically review clinical factors that may predict neurological and functional recovery following blunt traumatic SCI in adults. Such work would help guide clinical care and direct future research. Both Medline and Embase (to April 2008) were searched using index terms for various forms of SCI, paraplegia, or quadri/tetraplegia, and functional and neurological recovery. The search was limited to published articles that were in English and included human subjects. Article selection included class I and II evidence, blunt traumatic SCI, injury level above L1-2, baseline assessment within 72 h of injury, use of American Spinal Injury Association (ASIA) scoring system for clinical assessment, and functional and neurological outcome. A total of 1526 and 1912 citations were located from Medline and Embase, respectively. Two surgeons reviewed the titles, abstracts, and full text articles for each database. Ten articles were identified, only one of which was level 1 evidence. Age and gender were identified as two patient-related predictors. While motor and functional recovery decreased with advancing age for complete SCI, there was no correlation considering incomplete ones. Therefore, treatment should not be restructured based on age in incomplete SCI. Among injury-related predictors, severity of SCI was the most significant. Complete injuries correlated with increased mortality and worse neurological and functional outcomes. Other predictors included SCI level, energy transmitted by the injury, and baseline electrophysiological testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».