THE TROPHIC ROLE OF MARINE MAMMALS IN THE NORTHERN GULF OF ST. LAWRENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The trophic role of apex predators was evaluated in the northern Gulf of St. Lawrence ecosystem. An Ecopath model was developed for the period 1985–1987 prior to the collapse of commercially exploited demersal fish stocks in this area. Marine mammal trophic levels were estimated by the model at 4.1 for cetaceans, 4.4 for harp seals ( Pagophilus groenlandicus ), 4.7 for hooded seals ( Cystophora cristata ), 4.5 for gray seals ( Halichoerus grypus ), and 4.3 for harbor seals ( Phoca vitulina ). Harp seals were the third most important predator on vertebrate prey following large Atlantic cod ( Gadus morhua ) and redfish ( Sebastes spp.). Different seal species preyed on different levels of the food chain. Harp seals preyed on most trophic groups, whereas larger seals, such as gray seals and hooded seals, mainly consumed higher trophic levels. The model suggested that apex predators had a negative effect on their dominant prey, the higher trophic level fish, but an indirect positive feedback on the prey of their preferred prey, mainly American plaice ( Hippoglossoides platessoides ), flounders, skates, and benthic invertebrates. Our results suggest that both marine mammals and fisheries had an impact on the trophic structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».